4月9日下午，“立诚双周学术论坛”2025年第1期（总第31期）在我校长安校区实验楼506报告厅举行。论坛由中国（西安）丝绸之路研究院和统计学院合办。统计学院赵二龙博士应邀主讲，我校60余名师生参加了论坛。

赵二龙以“基于前景理论的用户生成内容对不同类型旅游者酒店选择行为的影响研究”为题，针对信息过载和差异化服务需求日益增长的问题，本研究提出了基于用户生成内容（UGC）的可解释酒店推荐算法。该方法首先对UGC文本评论进行粒度情感分析，从多个维度发现游客对不同酒店服务属性的具体情感，确定了各旅游群体在环境中的情感倾向。其次，考虑到游客在不确定环境中的选择心理行为，将多属性情感分析的结果作为决策矩阵的基础，结合前景理论计算出相应的前景值。最后，对前景值进行排序并分析对应的因果关系。本研究考虑了不确定环境下游客选择酒店时心理选择的变化过程，将行业细粒度情感分析方法与前景理论有机结合，提出了一种基于游客风险偏好行为差异的可解释性酒店推荐模型。研究发现了游客在不确定环境下选择酒店时风险规避的内在逻辑。本研究结合深度学习和管理理论的优势，从游客心理行为驱动的角度分析酒店选择影响关系，拓展了个性化酒店推荐的可解释方法。

赵二龙，西安交通大学管理学博士，兼任Data Science and Management、Journal of Systems Science &Complexity、Journal of Systems Science and Information、《计量经济学报》等期刊的匿名审稿人及青年编委。研究方向包括大数据分析与预测、数据智能与管理等。在国内外重要学术期刊发表论文10余篇，涉及数据分析、智能管理、旅游需求预测等多个关键领域。研究成果获得Data Science and Management最佳论文奖等。参与教育部重点实验室重点项目、国家重点研发计划青年科学家项目等多项课题，参与撰写的政策研究报告《我国钢铁产业链供应链风险监测预警分析》被国务院办公厅采纳，获得国家领导重要批示。